Mes Compétences

Découvrez mon expertise technique en data science, machine learning et développement. Cliquez sur les compétences pour voir les détails !

Langages Informatiques

Python
  • Pandas & NumPy
  • Scikit-learn
  • TensorFlow & PyTorch
R
  • ggplot2 & dplyr
  • Shiny applications
  • Analyse statistique
SQL
  • PostgreSQL & MySQL
  • Requêtes complexes
  • Optimisation
C++
  • Programmation système
  • Algorithmes optimisés
  • STL & templates
Bash
  • Scripts d'automatisation
  • Administration système
  • Pipeline de données
Java
  • Programmation orientée objet
  • Spring Framework
  • Applications enterprise
Dart
  • Flutter development
  • Applications mobiles
  • Cross-platform
Matlab
  • Calcul scientifique
  • Simulation numérique
  • Traitement du signal

Machine Learning

Librairies
  • Scikit-learn
  • XGBoost
  • LightGBM
  • CatBoost
Régression
  • Régression linéaire
  • Régression régularisée
  • Ridge & Lasso
Classification
  • Régression logistique
  • Analyse discriminante
  • k-NN
  • SVM
Méthodes d'ensembles
  • Random Forest
  • Bagging
  • Gradient Boosting
Clustering
  • K-Means
  • K-Medoids
  • Clustering hiérarchique
Réduction Dimension
  • PCA
  • MCA
  • SVD
Optimisation
  • Grid Search
  • Random Search
  • Optuna

Deep Learning

Frameworks
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
Réseaux de Neurones
  • MLP
  • CNN (base)
  • RNN (base)
Applications
  • NLP
  • Computer Vision
  • Time Series
  • Transformers

Data Manipulation

Librairies
  • NumPy
  • Pandas
Data Cleaning
  • Outliers
  • Missing Values
  • Data Transformation
Feature Engineering
  • Feature Scaling
  • Categorical Encoding
  • Feature Selection
  • Feature Creation

Data Visualization

Power BI
  • Interactive Dashboards
  • Business Reports
  • KPI Monitoring
  • Data Modeling
Matplotlib
  • Static Plots
  • Subplots
  • Customization
  • Export Formats
Seaborn
  • Statistical Plots
  • Correlation Heatmaps
  • Distribution Plots
  • Pair Plots
Plotly
  • Interactive Charts
  • 3D Visualizations
  • Dash Dashboards
  • Animations
ggplot2
  • Grammar of Graphics
  • Layered Approach
  • Aesthetic Mappings
  • Faceting

Data Analysis

EDA
  • Descriptive Statistics
  • Data Profiling
  • Pattern Discovery
Tests d'Hypothèses
  • T-test
  • ANOVA
  • Chi-square (χ²)
  • Mann-Whitney
Estimateurs
  • MLE
  • MAP
  • Bayesian Inference
Réseaux Bayésiens
  • Naïve Bayes
  • Probabilistic Models
  • Causal Inference
  • Graphical Models

Big Data & Orchestration

Apache Spark
  • Distributed Computing
  • PySpark
  • MLlib
Kafka
  • Stream Processing
  • Event-driven Architecture
  • Real-time Analytics
Airflow
  • Workflow Orchestration
  • Dags
  • Task Scheduling
Hadoop
  • Distributed Storage
  • MapReduce
  • Data Processing
MinIO
  • Object Storage
  • Data Lake

DevOps & Outils

Docker
  • Containerisation
  • Multi-stage builds
  • Docker Compose
Kubernetes
  • Container Orchestration
  • Deployments & Services
Git
  • Version Control
  • Branching Strategies
  • Merge & Rebase
GitHub
  • CI/CD
  • GitHub Actions
GitLab
  • CI/CD
  • Merge Requests
  • Issue Tracking

Langues

Anglais
  • 940 TOEIC
  • Niveau C1
  • Professionnel
  • Technique
Espagnol
  • Niveau A2
  • Élémentaire
  • Conversation basique

Niveaux d'expertise

Python & Data Science

Solide

Machine Learning

GOAT

Data Visualization

Propre

DevOps & Déploiement

Je m'améliore

DevOps & Déploiement

Je m'améliore

DevOps & Déploiement

Je m'améliore